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Servicios / DevOps y observabilidad

DevOps, Kubernetes y observabilidad

Que el código llegue a producción sin drama: automatizado, seguro y observable. Kubernetes, GitOps, CI/CD de punta a punta y monitoreo que avisa antes de que un usuario reclame.

Revisar mi pipelineVer capacidades

Se cotiza según alcance, con propuesta por escrito antes de partir.

La primera sesión de diagnóstico no tiene costo. Ver precios

Despliegues

Subir a producción es un evento: coordinación, horas extra y cruzar los dedos para que nada se rompa.

Visibilidad

No sabes qué pasa en producción hasta que un usuario avisa que algo dejó de funcionar.

Velocidad

El equipo gasta más horas operando que desarrollando. El pipeline no existe o no se puede confiar en él.

Entrega, observabilidad y confiabilidad

Tres capas que se construyen en ese orden: primero que desplegar sea rutina, después ver lo que pasa y por último sostener un nivel de servicio.

  • CI/CD y GitOps

    Pipelines que llevan cada commit hasta producción sin intervención manual, con el repositorio como única fuente de verdad.

    ArgoCD y GitHub Actions en producción

  • Observabilidad

    Métricas, logs y alertas que cuentan qué está pasando antes de que explote.

    Dynatrace, Grafana y Gatus

  • Confiabilidad

    Status pages, SLAs definidos, gestión de incidentes y remediación automática.

    SLAs definidos y medidos

CI/CD, GitOps y observabilidad

Pipelines, GitOps, monitoreo y status pages: que el paso a producción sea rutina y no un operativo.

CI/CD completo

Del commit a producción sin pasos manuales

  • GitHub Actions
  • GitLab CI
  • ArgoCD
  • Docker
  • Helm
  • Kustomize

Pipelines de integración y entrega continua: build, pruebas, análisis de seguridad, despliegue a ambiente de pruebas, aprobación y salida a producción. Todo automatizado.

  • Build y pruebas automáticas en cada PR
  • Análisis de seguridad dentro del pipeline (SAST y escaneo de dependencias)
  • Imágenes Docker multi-stage
  • Despliegue a varios ambientes: dev, staging y producción
  • Canary y blue/green cuando el riesgo lo amerita
  • Rollback automático si algo falla

Caso real

Experiencia del equipo: TLS endurecido en cientos de servidores vía pipelines

Automatización completa de la migración de TLS 1.1 a 1.2 y 1.3 en cientos de servidores Windows de una aseguradora global: pipelines que detectan, corrigen, verifican y hacen rollback si algo falla, sin ventanas de mantenimiento manuales. Experiencia previa de los socios fundadores.

GitOps con ArgoCD

El repositorio manda, siempre

  • ArgoCD
  • Kustomize
  • Helm
  • Sealed Secrets
  • SOPS

La infraestructura y las aplicaciones se declaran en Git. ArgoCD mantiene el cluster igual a lo que dice el repositorio: un cambio hecho a mano se revierte solo y queda registrado.

  • ArgoCD como motor de GitOps
  • Repositorios de configuración separados del código
  • Sincronización automática o manual con aprobación
  • Health checks y auto-healing
  • Gestión de varios clusters desde un solo lugar
  • Secretos integrados con Sealed Secrets o SOPS

Monitoreo y alertas

Saber qué pasa antes de que reclamen

  • Dynatrace
  • Grafana
  • Prometheus
  • Loki
  • Gatus
  • PagerDuty

Observabilidad de punta a punta: métricas de la aplicación y de la infraestructura, logs en un solo lugar, alertas con criterio y tableros que explican qué pasó.

  • Métricas de aplicación: latencia, throughput y tasa de errores
  • Métricas de infraestructura: CPU, memoria, disco y red
  • Logs centralizados con Loki o CloudWatch
  • Alertas con ruteo por canal: Slack, correo o PagerDuty
  • Tableros por servicio y por equipo
  • SLIs y SLOs definidos y seguidos en el tiempo

Status pages y SLAs

Transparencia con tus clientes y con tu equipo

  • Gatus
  • Cachet
  • UptimeRobot

Página de estado pública o interna, con health checks automáticos. SLAs definidos, medidos y reportados mes a mes.

  • Health checks cada 30 segundos publicados en la status page
  • Monitoreo de endpoints HTTP, TCP, DNS e ICMP
  • Historial de uptime e incidentes
  • Notificación automática cuando algo cae
  • Reportes de SLA mensuales
  • Integración con la gestión de incidentes

Por qué StrixSoft

  • Kubernetes real

    Clusters EKS, AKS y k3s operados en producción, no en demos.

  • GitOps primero

    Todo en Git: versionado, auditable y reversible.

  • Observabilidad desde el día uno

    Métricas, logs, alertas y tableros desde el primer despliegue, no cuando aparece el incidente.

  • Automatizar lo repetido

    Lo que hay que hacer dos veces, se automatiza. Esa es la regla.

Qué miramos primero en un diagnóstico de pipeline

Mejoramos por etapas. Esto es lo que suele doler más y lo que atacamos antes que el resto.

  • Despliegues manuales o que dependen de una sola persona
  • Falta de rollback probado
  • Cero visibilidad de lo que pasa en producción
  • Secretos repartidos en archivos y variables sin control
  • Ambientes de prueba que no se parecen a producción

Preguntas frecuentes

¿Qué incluye un servicio de DevOps?

Pipelines de CI/CD, GitOps con ArgoCD, operación de Kubernetes, observabilidad con métricas, logs y alertas, y confiabilidad con status pages y SLAs. El objetivo es que subir a producción sea una rutina.

¿Qué es GitOps y por qué trabajan así?

Que el repositorio sea la única fuente de verdad: la infraestructura se declara en Git y ArgoCD la sincroniza sola con el cluster. Un cambio hecho a mano se revierte, y todo queda versionado y auditable.

¿Con qué herramientas de monitoreo trabajan?

Dynatrace, Grafana, Prometheus, Loki y Gatus son las habituales. Montamos tableros por servicio, alertas con ruteo a Slack o PagerDuty y SLIs y SLOs medidos, para que te enteres antes que tus usuarios.

¿Pueden mejorar mi pipeline actual sin rehacerlo entero?

Sí. Partimos con un diagnóstico del pipeline y de la operación, y mejoramos por etapas: primero lo que más duele (despliegues manuales, sin rollback, sin observabilidad) y después el resto.

¿Necesito Kubernetes para esto?

No necesariamente. CI/CD, observabilidad y status pages funcionan igual sobre máquinas virtuales o contenedores sin orquestador. Kubernetes conviene cuando hay varios servicios, escalado variable o más de un equipo desplegando.

¿Cuánto cuesta?

DevOps y SRE se cotizan según alcance, porque dependen del estado del pipeline, del número de servicios y de cuánto hay que ordenar. El diagnóstico inicial no tiene costo y de ahí sale una propuesta cerrada.

Otras capacidades

¿Cada despliegue es un operativo?

Cuéntanos cómo funciona hoy tu pipeline. Te decimos qué falta para que subir a producción sea una rutina más.

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