¿Necesito tener los datos ordenados antes de contactarlos?
No. Lo normal es encontrarlos repartidos entre varios sistemas y planillas; ordenarlos es parte del trabajo. Lo que sí ayuda es traer clara la decisión que quieres tomar: desde ahí definimos qué dato hace falta.
¿En qué se diferencia de un proyecto de inteligencia artificial?
La ciencia de datos responde qué pasó y estima qué puede pasar, con la información que ya tienes. Un proyecto de IA aplicada, en cambio, mete modelos de lenguaje o agentes dentro de un proceso. A veces hacen falta los dos; muchas veces basta con el primero.
¿Sirve si tenemos pocos datos?
Para tableros y análisis descriptivo, casi siempre. Para modelos predictivos depende del volumen y la calidad: si el dato no alcanza, te lo decimos durante el diagnóstico en lugar de entregar un modelo que acierta de casualidad.
¿Los datos salen de nuestra infraestructura?
Solo con tu autorización. Si la sensibilidad lo exige, todo el procesamiento y los modelos quedan dentro de tu ambiente, sin enviar información a terceros.
¿Quién mantiene los tableros después?
Quedan documentados, con la actualización automatizada, y los traspasamos a tu equipo. Si prefieres dejarlos en nuestras manos, se acuerda como acompañamiento por horas.
¿Cuánto cuesta un proyecto de datos?
Se cotiza según alcance después del diagnóstico inicial, que no tiene costo. Depende demasiado de cuántas fuentes hay, en qué estado están y qué se quiere responder como para publicar un precio de entrada honesto.